Coniecto-360
Desafío
El reto de este proyecto, co-financiado por el Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital (Núm. TSI-100105-2017-2), ha sido el de ser capaces de personalizar un mensaje consistente y una propuesta de valor específicos para cada usuario, en base a sus necesidades y preferencias concretas, independientemente del dispositivo o del canal usados.
Tomando como referencia los datos de perfil y de comportamiento recogidos en todos los canales, se intentan obtener patrones que permitan predecir y generar mensajes y propuestas de valor, personalizados para cada usuario.
Marketing omni-canal
De hecho, el marketing omnicanal pretende dejar de hablar de usuarios-clientes para empezar a hablar de personas-clientes. Una persona conectándose con nuestra empresa en muchos momentos distintos a través de distintos canales y mediante distintos dispositivos.
Nuestra solución
Mejoras sobre el estado del arte
Resultados
Sistema de recomendación basado en problemática Big Data y que aplica técnicas de Aprendizaje Automático, para ofrecer un servicio personalizado a los usuarios, basado en su historial de navegación. Consta de distintas etapas:
- Recopilación y almacenamiento de datos
- Preprocesamiento de los datos
- Aprendizaje y obtención del modelo
- Implantación del modelo aprendido
Tecnologías
El proyecto ha sido co-financiado por el Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital.
