
Desafío
El presente proyecto de I+D pretende crear una Plataforma que, mediante un Sistema Experto y Algoritmos de análisis ML y Big Data, actúe de forma predictiva para detectar enfermedades, en concreto el ictus.
La idea principal de este proyecto radica en que el sistema vaya autoaprendiendo para que pueda lanzar alertas tempranas. De esta forma, el Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) alertará al clínico en el momento en que se detecte una situación de riesgo para que se lleven a cabo las medidas oportunas.

Servicio Andaluz de Salud
El SAS cuenta con 92.934 profesionales (media anual) para atender su red asistencial: 24.436 en atención primaria y 68.498 atención hospitalaria.
Diraya es el sistema que se utiliza en el Sistema Sanitario Público de Andalucía como soporte de la historia clínica electrónica.
Nuestra solución



Mejoras sobre el estado del arte

Resultados
Creación de un Sistema Experto de Software Sanitario basado en Big Data, Machine Learning y Algoritmos de aprendizaje automáticos, capaz de descubrir sintomatologías ocultas en registros electrónicos de salud que no son tenidas en cuenta o adecuadamente valoradas hoy en día.
Esta detección debe servir para alimenta un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) que alerta al clínico en el momento en que se detecta una situación de riesgo.
Tecnologías











El proyecto ha sido co-financiado por el Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital.
