FiQare

fiQare

fiQare

Sistema basado en inteligencia artificial para la evaluación de la calidad y seguridad de Plataformas IoT
fiQare-alcance

Alcance

El proyecto fiQare propone el diseño, creación y ejecución de una innovadora metodología QA mediante el estudio y aplicación de los ochos ejes de la normas ISO 25010 aplicada a los Generic Enablers (GEs) de FIWARE, finalizando con la realización de dos casos de uso en entornos reales y el desarrollo evolutivo de los GEs seleccionados, que posteriormente serán cedidos a la comunidad FIWARE.

fiQare-desafío

Desafío

La norma ISO 25010 determina las características de calidad que se van a tener en cuenta a la hora de evaluar las propiedades de un producto software determinado, en torno a 8 ejes: adecuación funcional, eficiencia, compatibilidad, usabilidad, fiabilidad, seguridad, mantenibilidad y portabilidad.

El proyecto propone desarrollar una metodología de análisis, evaluación y validación mediante IA para los distintos GEs que serán testeados y finalmente mejorados y probados en entorno real.

Elementos innovadores

El avance importante que se realizará respecto al estado del arte en el proyecto fiQare, es la mejora de la calidad de la plataforma FIWARE y su código fuente.
Elementos innovadores
IA y Machine Learning

Algoritmos avanzados como clustering, predicción, clasificación de errores, etc.

Testeo de servicios y de código fuente

Algoritmos de hormiguero, modified A*, algoritmos evolutivos.

Búsqueda de errores multicriterio

Detectamos los errores para asegurar la calidad.

Nuevas aplicaciones

Metaheurística, Deep Learning, Data Science, etc. 

Consorcio del proyecto

Consorcio del proyecto

Emergya lidera un consorcio internacional en el que forman parte la empresa sevillana Secmotic, la empresa turca TIGA y las universidades de Málaga y Ankara.

Secmotic y Emergya son los responsables de la investigación y evaluación de la calidad de FIWARE.

La UMA se ocupa del desarrollo de una inteligencia artificial, capaz de analizar, de forma automática, el software. Asimismo, son los encargados de detectar las mejoras de calidad del código fuente, que se tengan que llevar a cabo.

Más información.

Número de proyecto: INNO-20171027 / C2017/2-2
¿Tienes algún proyecto innovador en mente y no sabes cómo llevarlo a cabo? Escríbenos o llámanos, y te ayudaremos a hacerlo realidad
base pixel px
Convert
Enter PX px
or
Enter EM em
Result