Hablamos de nuestros proyectos de Machine Learning

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Recientemente, nuestro responsable de I+D, Manuel Giménez, ha participado en la Jornada sobre Inteligencia Artificial al Servicio de la Sociedad, organizada por la Universidad Internacional de Andalucía en Málaga. La jornada, a cargo de profesores y profesionales del sector, ha estado dirigida tanto a expertos en el campo de la inteligencia y de otros ámbitos de actuación, como a público en general interesado en conocer la transformación tecnológica, social y económica derivada de la Inteligencia Artificial.

Nuestro responsable de innovación se ha centrado en el Machine Learning para abordar la transformación digital que estamos llevando a cabo en los proyectos en Emergya.

Hablamos de nuestros proyectos de Machine Learning

¿Cómo comenzamos a trabajar en el campo del I+D?

Manuel Giménez arrancaba su ponencia hablando sobre el proyecto CIPHER, que comenzó en el año 2016. Con el objetivo de detectar la presencia temprana del ictus en los pacientes, se creó una Plataforma que, mediante un Sistema Experto y Algoritmos de análisis Machine Learning y Big Data, actuara de forma predictiva. Uno de los retos más importantes aquí consistía en el aprendizaje automático del algoritmo, es decir, que mediante la detección de una serie de patologías, se pudiera resolver qué pacientes podían desarrollar la enfermedad. 

En 2017, nos embarcábamos en dos proyectos más de Machine Learning: CONIECTO-360 y Deepwise

CONIECTO, basado en el Big Data y en los algoritmos inteligentes, es una plataforma que ofrece recomendaciones personalizadas en función de las búsquedas de usuarios con características similares. Uno de los principales desafíos de este producto consiste en ser capaces de personalizar científicamente un mensaje y una propuesta de valor específica para cada usuario en base a sus necesidades y preferencias concretas y que la propuesta de valor sea independiente al dispositivo y el canal usado. 

Con el proyecto Deepwise se ha desarrollado una plataforma inteligente que, mediante técnicas de Big Data, Machine Learning, Algoritmia y Procesamiento del Lenguaje Natural, es capaz de adaptarse a las necesidades de los alumnos. En este caso, los algoritmos de autoaprendizaje permiten que las recomendaciones realizadas por el módulo de aprendizaje adaptativo evolucionen y mejoren con el tiempo, proponiendo a la plataforma las recomendaciones de cursos y contenidos a cada alumno en base a las alternativas existentes y a su tipo de inteligencia.

fiQare es otro de los proyectos que hemos desarrollado desde 2018. Este producto desarrolla una metodología innovadora basada en la Inteligencia Artificial para medir la calidad de las plataformas IoT (Internet of Things), como Smart Cities y Factory 4.0. 

Asimismo, Manuel Giménez expuso algunos de los proyectos que han arrancado este año como APIA, BiOSBank, Digital Port, Flexinfood, Vigia o AI Mars.

La IA al Servicio de la Sociedad

La jornada también contó con interesantes ponencias como la de Francisco Herrera, que hizo un análisis del estado actual de la Inteligencia Artificial y hacia dónde derivará; o la de Pedro Antonio de Alarcón denominada ‘Data Science and Social Goods’. También se celebró una mesa redonda con Óscar Cordón, Amparo Alonso, Enrique Alba, Miguel Moreno y Pedro Antonio de Alarcón sobre el impacto de la IA en nuestra sociedad. 

Igualmente, nuestro responsable de innovación ha destacado la importancia de estar presente en un evento de estas características para hacerse eco de lo que se está investigando a nivel de universidad, como lo que se trabaja en otros ámbitos empresariales.

“Sabemos que la IA está evolucionando constantemente y a un ritmo vertiginoso. Por eso, tenemos que estar cada vez más presentes en este tipo de eventos que, por una parte, nos invitan a realizar contactos interesantes y, por otra, nos dan a conocer, de primera mano, cómo se está trabajando desde otros ámbitos o instituciones”

Manuel Giménez, director de I+D

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