Data Scientist

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Dónde
Sevilla
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Nivel de experiencia
Senior

¡Seguimos buscando! Esta vez a un nuevo compañero que debe venir a ocupar un puesto muy especial para nosotros: el de Data Scientist, y que se incorporará a un equipo de desarrollo de proyectos de fuerte innovación tecnológica en los próximos tres años.

Este nuevo compañero deberá cumplir con el requisito esencial de haberse doctorado, pues es una exigencia de estos proyectos.

El Data Scientist en Emergya unirá tecnología y analítica para desarrollar soluciones analíticas productivas.

Para ello, necesita contar con unos conocimientos clave:

  • Estadísticas y matemáticas, para realizar modelados, estadísticas, modelos…
  • Programación y tecnología, como bases de datos, conocimientos de tecnologías cloud…
  • Conocimiento de dominio, que le permita entender el caso de uso y el ámbito del problema.
  • Comunicación y visualización, para exponer el problema, enfoques y resultados.

Los cinco ejes principales en los que se deben agrupar sus competencias son:

  • Negocios
  • Big Data/aprendizaje automático
  • Matemáticas/investigación operativa
  • Programación y estadística

Sus competencias principales serán:

  • Programación
  • Estadística
  • Matemáticas
  • Aprendizaje automático
  • "Data wrangling” (algo así como pelear o “vérselas” con los datos)
  • Comunicación
  • Visualización de datos

¿Qué se espera de un Data Scientist?

Lo que se espera de un Data Scientist es que no sólo sea capaz de abordar un problema de explotación de datos desde el punto de vista de análisis, sino que también tenga las aptitudes necesarias para cubrir la etapa de gestión de datos.

Así, el objetivo de un perfil de este tipo es acercar dos mundos (el de gestión y análisis de datos), que hasta ahora habían podido existir separados, pero que debido a los nuevos requisitos de volumen, de variedad de datos y de velocidad en la explotación de éstas (las tres V's de la definición estándar del término Big Data), se ha vuelto imprescindible llevar a cabo esta explotación a través de un perfil combinado, y que además, también entienda el negocio para dirigir esta explotación hacia resultados que puedan ser de interés para la compañía.

Más claro, agua :-) ¿A que suena bien :-)?

This is
Emergya

¿Qué te ofrecemos?

En detalle
Horario laboral
Jornada completa
Salario
28.000-32.000
Y además...
  • Formar parte de un equipazo y trabajar en proyectos punteros: se comienza por un proyecto (larga duración) y si todo va bien, que es lo más habitual, ¡seguimos!

 

Horario flexible

 

  • Lunes, martes y miércoles, jornadas de 9 horas. Horario flexible para entrada (entre las 08:00 y las 09:00) y salida (entre las 18:00 y las 19:00)

  • Jueves y viernes, jornadas de 7 horas (08:00-15:00)

  • Julio y agosto, jornadas de 7 horas (08:00-15:00)

Preocuparnos por tu día a día

 

  • Seguro de salud bonificado por la empresa

  • Retribución flexible (servicios como cheques restaurantes, transporte, gasolina, guardería,entre otros.)

  • Medidas de conciliación de la vida personal, familiar y laboral (flexibilidad horaria, teletrabajo, smartworking, etc)

  • Tener en cuenta lo que necesites y que nos des tu opinión

Instalaciones con todo lo que necesitas

    • Comedor
    • Salas de reuniones
    • Sistemas de videoconferencias
    • Zona de descanso
    • Bicicletero

    Formar parte de un equipo profesional y humano

      • Trabajar con profesionales a la última
      • Buen ambiente de trabajo y  'after work', que no todo es trabajo
      • Formarte/certificarte en nuevas tecnologías
      • Carrera profesional con itinerario personalizado y checkpoints periódicos.
      • Evaluación 360

      ¿Qué te pedimos?

      En detalle
      Formación
      Titulados universitarios en ramas muy diversas: Matemáticas
      Estadística
      Ingeniería Informática
      Administración de Empresas
      Humanidades
      etc.. Formación de postgrado en Big Data y/o Data Science
      Años de experiencia
      3
      Requisitos esenciales
      Tener un doctorado en alguna especialidad
      Conocimientos de programación
      Estadística
      Matemáticas aprendizaje automático

      ¿Qué conocimientos técnicos específicos necesitamos?

      • Matemáticas
      • Estadística,
      • Programación
      • Machine learning,
      • Deep learning
      • Data Mining
      • Visualización de datos y reporting
      • Hadoop
      • Python
      • Elasticsearch
      • MongoDB
      • Spark
      • MapReduce
      • Apache Storm
      • Apache Hive
      • Apache Kafka
      • Lenguaje R, Cassandra

      Experiencia:

      • Mínima de 1 año, pero ideal de 3.

      Muy valorable: 

      • Formación de postgrado en Big Data y/o Data Science.
      Si te has sentido identificado con el puesto que te hemos descrito y crees que encajarías en un equipo como el nuestro, enviamos tu CV y/o porfolio. Estaremos encantados de analizarlo y responderte lo antes posible.
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      Máximo 1 fichero.
      5 MB limit.
      Tipos permitidos: txt pdf.
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